Künstliche Intelligenz verändert Arbeitsmarkt: Millionen Jobs betroffen

Künstliche Intelligenz könnte 47 Prozent der Arbeitsplätze in den USA durch Automatisierung ersetzen. Gleichzeitig berichten mehr als zwei Drittel der befragten Arbeitgebenden, dass mittels KI Aufgaben automatisiert wurden, die vorher Beschäftigte erledigten. Wir untersuchen in diesem Artikel, was ist künstliche intelligenz genau und wie die KI – künstliche intelligenz den Arbeitsmarkt grundlegend verändert. Während Millionen Jobs betroffen sind, entstehen auch neue Chancen durch Produktivitätssteigerungen und innovative Geschäftsmodelle. Wir analysieren, welche Berufe gefährdet sind und wie sich Arbeitnehmer auf diese Transformation vorbereiten können.

Was ist Künstliche Intelligenz und wie unterscheidet sie sich von bisheriger Automatisierung?

KI Definition und Entwicklung

Künstliche Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren. Computer empfangen Daten, verarbeiten sie und reagieren entsprechend. KI-Systeme passen ihr Handeln an, indem sie die Folgen früherer Aktionen analysieren und autonom arbeiten.

Eine endgültige Definition existiert nicht. Was 1997 noch innovativ erschien – der Sieg des Computers DeepBlue gegen Schachweltmeister Garry Kasparov – gilt mittlerweile als selbstverständlich und fällt nicht mehr unter die aktuelle Definition von künstliche intelligenz. Der Begriff entwickelt sich mit den technologischen Fortschritten stetig weiter.

Die theoretischen Überlegungen begannen bereits im 18. Jahrhundert. Alan Turing stellte 1950 erstmals die Frage, ob Maschinen denken können. Der Begriff künstliche intelligenz wurde 1956 auf der Dartmouth Conference zum ersten Mal verwendet. Den entscheidenden Schub bekam die KI 2012 mit der Entwicklung künstlicher neuronaler Netze, als das Modell AlexNet alle Konkurrenten in der Bild-Klassifikation übertraf.

Schwache vs. starke KI im Arbeitskontext

Grundsätzlich unterscheiden wir zwischen zwei Kategorien. Schwache KI konzentriert sich auf eine bestimmte Aufgabe, für die sie trainiert wurde, ohne ihre Handlungen zu verstehen. Diese Form ist auf spezifische Aufgaben beschränkt und kann nicht über ihre programmierte Funktion hinaus denken.

Beispiele für schwache KI im Arbeitsalltag sind:

• Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant
• Übersetzungsprogramme wie DeepL und Google-Übersetzung
• Textgeneratoren wie ChatGPT und Gemini
• Empfehlungssysteme bei Streamingdiensten wie Netflix und Spotify
• Automatische Fahrhilfen

Starke KI dagegen könnte alle kognitiven Fähigkeiten wie Wahrnehmung, logisches Denken, Lernfähigkeit und Problemlösung nachahmen. Sie wäre in der Lage, neuartig und kreativ zu denken, zu argumentieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Dabei könnte sie frühere Erfahrungen nutzen, um neue und unbekannte Aufgaben zu lösen. Tatsächlich existiert diese Art von KI bisher nicht, und es ist unklar, ob sie jemals real werden könnte. Alle aktuellen Anwendungen basieren auf schwacher KI.

Der Unterschied zu früherer Digitalisierung

Im Gegensatz zur klassischen Automatisierung folgen KI-Systeme keinen starren, vorab programmierten Anweisungen. Automatisierung bezeichnet die selbstständige Ausführung von Prozessen durch technische Systeme auf Basis festgelegter Regeln. Automatisierte Systeme sind nicht in der Lage, ihr Verhalten durch Lernen aus Daten zu verändern oder zu verbessern.

KI erwirbt Wissen und verarbeitet enorme Datenmengen, um dynamische Entscheidungen zu treffen. Während traditionelle Automatisierung sich wiederholende Logik einsetzt und bei gleicher Eingabe dieselbe Aktion ausführt, basiert KI auf wahrscheinlicher Inferenz. KI-Systeme generieren Ergebnisse auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeit und erlernter Muster. Die Ausgabe kann sich aufgrund neuer Daten ändern, auch wenn der ursprüngliche Prompt ähnlich ist.

Automatisierung befolgt explizite Regeln und liefert bei unveränderten Eingaben immer das gleiche Ergebnis. KI dagegen interpretiert Wissen und ihre Anpassbarkeit sorgt für unterschiedliche Ergebnisse basierend auf datengestützter Entscheidungsfindung. Sie kann neue Anomalien erkennen und ohne explizite Neuprogrammierung neue prädiktive Modelle erstellen.

Millionen Arbeitsplätze im Wandel: Welche Berufe sind betroffen?

Routinetätigkeiten und kognitive Arbeit

Weltweit sind nahezu 40 Prozent aller Arbeitsplätze in unterschiedlichem Ausmass von KI betroffen, in hochentwickelten Volkswirtschaften aufgrund des hohen Anteils kognitiver Tätigkeiten sogar rund 60 Prozent. KI übernimmt nicht nur manuelle Routineaufgaben, sondern transformiert auch kognitive Tätigkeiten wie Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung und Mustererkennung. Repetitive Aufgaben wie die Bearbeitung von Standardverträgen oder die Überprüfung von Fehlern werden zunehmend automatisiert, während kognitive Aufgaben etwa die Analyse von Finanzrisiken oder das Erkennen von Mustern in grossen Datenmengen durch KI ergänzt oder übernommen werden.

Tatsächlich ersetzt KI nicht zwingend ganze Berufe, sondern häufig nur bestimmte Aufgaben innerhalb eines Berufs. Jeder Job besteht aus einer Vielzahl von Aufgaben, die unterschiedlich stark von KI beeinflusst werden: automatisierbare Aufgaben wie Datenvalidierung, augmentierbare Aufgaben wie KI-gestützte Marktanalysen und menschliche Kernaufgaben, die Intuition, Kreativität und soziale Kompetenz erfordern.

Besonders gefährdete Branchen und Tätigkeitsfelder

In Büros, Verwaltungen und Dienstleistungsberufen verschwinden ganze Prozessketten, weil Algorithmen sie schneller und günstiger erledigen. Administrative Berufe wie Datenerfassung, Formularbearbeitung oder Dokumentenprüfung sind besonders betroffen. Sekretariats- und Assistenzfunktionen, deren Terminplanung und Korrespondenz zunehmend automatisiert wird, stehen ebenfalls unter Druck. Callcenter- und Kundendienstjobs, wo Chatbots viele Erstgespräche übernehmen, sowie standardisierte Buchhaltungs- und Controllingfunktionen gehören zu den gefährdeten Bereichen.

In der Schweiz könnten 490.000 Büroarbeitskräfte zur KI in ein direktes Wettbewerbsverhältnis geraten, da 80 Prozent der Bürokräfte potenziell durch KI konkurrenziert werden. Im Gegensatz dazu weisen Führungskräfte deutlich günstigere Aussichten auf, wobei 90 Prozent von ihnen im Quadranten der profitierenden Berufe angesiedelt sind.

Jobs mit hohem Automatisierungspotenzial

Berufe mit überwiegend routinehaften, daten- und regelbasierten Tätigkeiten weisen das höchste Automatisierungspotenzial auf:

Beruf	Automatisierbar
Produktionshelfer/Maschinenbediener	<citation index=“33″ link=“https://www.profiling-institut.de/ki-und-beruf/welche-berufe-ersetzt-ki/“ similar_text=“Beruf
Technische Zeichner/CAD	<citation index=“33″ link=“https://www.profiling-institut.de/ki-und-beruf/welche-berufe-ersetzt-ki/“ similar_text=“Beruf
Lagerist/Fachkraft Lagerlogistik	82% [103]
Bürokaufmann/-frau	<citation index=“33″ link=“https://www.profiling-institut.de/ki-und-beruf/welche-berufe-ersetzt-ki/“ similar_text=“Beruf
Buchhalter	<citation index=“33″ link=“https://www.profiling-institut.de/ki-und-beruf/welche-berufe-ersetzt-ki/“ similar_text=“Beruf
Call-Center-Agent	<citation index=“33″ link=“https://www.profiling-institut.de/ki-und-beruf/welche-berufe-ersetzt-ki/“ similar_text=“Beruf
Sachbearbeiter (allgemein)	<citation index=“33″ link=“https://www.profiling-institut.de/ki-und-beruf/welche-berufe-ersetzt-ki/“ similar_text=“Beruf

Dateneingabe und Datenerfassung können vollständig automatisiert werden, ebenso wie einfache Sachbearbeitung, Standard-Buchhaltung und Lohnabrechnung. Übersetzer und Korrektoren im Standardbereich sowie einfache Callcenter-Tätigkeiten fallen ebenfalls in diese Kategorie.

Berufe mit mittlerem Risiko

Gemischte Profile kennzeichnen Berufe mit mittlerem Risiko, bei denen Routineanteile automatisiert werden, während sich der Kern der Rolle Richtung Steuerung, Interpretation und Qualitätssicherung verschiebt. Kaufmännische Sachbearbeitung, Marketing- und Content-Erstellung sowie Software-Entwicklung bei Routinecode gehören zu dieser Gruppe. Steuer- und Rechtsrecherche, Grafik- und Mediendesign sowie Standard-Journalismus weisen ebenfalls ein mittleres Automatisierungspotenzial auf. Der Anteil der automatisierbaren Aufgaben für Journalisten und Schriftsteller ist von 20 auf 40 Prozent gestiegen.

KI schafft auch neue Chancen: Produktivität und Beschäftigungsgewinne

Komplementäre Wirkung von KI zur menschlichen Arbeit

Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und künstliche intelligenz bezieht sich auf die Partnerschaft zwischen menschlicher Intelligenz und KI-Systemen, um Aufgaben zu erfüllen, die keiner von beiden allein so effektiv bewältigen könnte. Dieser Ansatz legt den Schwerpunkt auf komplementäre Stärken, bei denen Menschen und ai künstliche intelligenz Systeme zusammenarbeiten, anstatt menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen.

Menschen und Maschinen besitzen unterschiedliche, sich ergänzende Fähigkeiten. Beschäftigte können mit KI-Unterstützung je nach Tätigkeit Produktivitätsgewinne im zweistelligen Prozentbereich erzielen. Bei typischen Wissensaufgaben beziffern Erhebungen von Gartner die Entlastung durch ki – künstliche intelligenz auf rund vier Stunden pro Woche.

Das Training für die Synergie zwischen Mensch und Maschine ist zu einer wichtigen Priorität geworden. Laut dem IBM Institute for Business Value denken Top-Manager, dass 40 Prozent der Mitarbeiter umgeschult werden müssen, weil KI und Automatisierung eingeführt werden. Unternehmen mit starken Umschulungsprogrammen verzeichnen eine um 15 Prozent höhere Umsatzwachstumsrate im Vergleich zu anderen Unternehmen. Mit KI ist der Mehrwert sogar noch grösser: Diese gleichen Führungskräfte verzeichnen ein um 36 Prozent höheres Umsatzwachstum als ihre Mitbewerber.

Entstehung neuer Arbeitsplätze und Geschäftsmodelle

KI führt eher zu einer Umorganisation von Tätigkeiten als zu tatsächlichen Arbeitsplatzverlusten, wobei menschliche Arbeitskräfte ihre komparativen Vorteile nutzen. Mehr als zwei Drittel der befragten Arbeitgebenden meldeten, dass mittels künstliche intelligenz definition Aufgaben automatisiert wurden, die vorher die Beschäftigten erledigten. Die Einführung von KI hat aber oft auch neue Aufgaben geschaffen. Unter dem Strich blieb das Beschäftigungsvolumen insgesamt stabil.

Dem technologischen Wegfall von Arbeitsplätzen stehen weltweit rund 170 Millionen neu entstehende Rollen gegenüber. Basierend auf umfassenden Marktanalysen kristallisieren sich dabei vor allem fünf Berufsfelder heraus:

• Prompt Engineers übersetzen menschliche Ziele in präzise, maschinenlesbare Befehle
• KI-Integrationsmanager integrieren KI-Anwendungen in bestehende Firmen-Workflows
• AI Compliance Officers überwachen den datenschutzkonformen und ethisch korrekten Einsatz
• Data Analysts verarbeiten grosse Datenmengen, da KI nur so gut wie ihre Daten ist
• Mensch-Maschine-Koordinatoren steuern das reibungslose Zusammenspiel in Produktion und Logistik

Produktivitätssteigerungen und Lohnentwicklung

Die KI-Nutzung erhöht die Arbeitsproduktivität im EU-Durchschnitt um 4 Prozent. Die Kombination aus Produktivitätssteigerung ohne Arbeitsplatzverluste deutet auf einen spezifischen Mechanismus hin: Kapitalvertiefung. Künstliche intelligenz in china und anderen Ländern zeigt: KI ergänzt die Arbeit der Beschäftigten, ohne diese zu ersetzen.

Vier von fünf Personen schätzten, dass sich durch den KI-Einsatz ihre Leistung verbessert hat. Auch bei den Arbeitsbedingungen führte KI gemäss den Betroffenen weitaus häufiger zu Verbesserungen als zu Verschlechterungen.

Beschäftigte in KI-nutzenden Unternehmen profitieren durch höhere Löhne, sowohl in der Summe als auch pro Mitarbeiter. Knapp über 60 Prozent der Unternehmen geben an, dass Personen mit KI-Kompetenzen überdurchschnittliche Gehaltssteigerungen erhalten haben. 60 Prozent der befragten Unternehmen würden für ausgeprägte KI-Kompetenzen mehr Lohn zahlen.

Die Schweiz ist diesbezüglich gut aufgestellt. Im AI Preparedness Index des Internationalen Währungsfonds belegt die Schweiz Rang 3 von 186 Ländern, hinter Taiwan und Singapur.

Wie Unternehmen KI einführen und Tätigkeiten reorganisieren

OECD-Erkenntnisse aus der Praxis

Die OECD hat im Rahmen ihres Programms „Artificial Intelligence in Work, Innovation, Productivity and Skills“ umfassende Umfrageergebnisse zu den konkreten Auswirkungen von künstliche intelligenz auf den Arbeitsplatz veröffentlicht. Befragt wurden 5.334 Arbeitskräfte und 2.053 Unternehmen in sieben Ländern, darunter Deutschland, Frankreich, Österreich, Kanada und die Vereinigten Staaten. Die Untersuchung konzentrierte sich auf das Verarbeitende Gewerbe und den Finanzsektor.

Die Beschäftigungszahlen in den untersuchten Unternehmen blieben gleich, jedoch wurden Prozesse, Aufgaben und Tätigkeiten im grossen Umfang neu- und umorganisiert. Den meisten Arbeitgebern gelingt diese Umorganisation durch Weiterbildung des bestehenden Personals, wobei 64 Prozent im Finanzwesen und 71 Prozent im Verarbeitenden Gewerbe diesen Weg wählen. Externe Dienstleister nutzen jeweils 53 Prozent der Unternehmen. Neue zusätzliche Fachkräfte stellen 35 Prozent der Finanzunternehmen und 48 Prozent der Produktionsbetriebe ein. Die wenigsten gaben Entlassung oder Fluktuation als Massnahme an, lediglich 17 Prozent im Finanzwesen und 14 Prozent im Verarbeitenden Gewerbe.

Wahrnehmung der Beschäftigten

Entsprechend der Befragung werden gerade die menschlichen Fähigkeiten von Arbeitnehmern am Arbeitsplatz immer wichtiger. Mehr als die Hälfte der Beschäftigten nutzt inzwischen regelmässig ki – künstliche intelligenz am Arbeitsplatz. Mit der wachsenden Nutzungserfahrung nimmt das Wissen über die Technologie zu, dabei werden die Einstellungen dezidierter und differenzierter.

Nur 39 Prozent der befragten Mitarbeiter geben an, dass ihr Arbeitgeber transparent dargelegt hat, wie ai künstliche intelligenz eingesetzt wird und welche Auswirkungen dies haben könnte. Allerdings geben 64 Prozent der Mitarbeiter an, dass klare Richtlinien zum Einsatz von KI ihre Vorbehalte und Ängste lindern würden. Zwei Drittel der Beschäftigten verstehen nicht wirklich, wie künstliche intelligenz definition funktioniert.

Verbesserung von Leistung und Arbeitsbedingungen

Sowohl Arbeitgeber als auch Beschäftigte berichten von einer Verbesserung der Arbeitssicherheit bedingt durch die Automatisierung von gefährlichen und repetitiven Tätigkeiten. Menschliche Arbeitskräfte können sich stärker auf Bereiche konzentrieren, in denen sie nach wie vor besser sind, wie Tätigkeiten, die Empathie, soziale Interaktion und bestimmte Arten der Entscheidungsfindung erfordern.

Beschäftigte und Arbeitgeber sind mit überwältigender Mehrheit positiv eingestimmt hinsichtlich des Effekts von KI auf Performance und Arbeitsbedingungen in den untersuchten Branchen. Rund zwei Drittel geben an, dass ihre Beschäftigten mit KI ihre Aufgaben besser erledigen können.

Bedenken bezüglich Beschäftigungsstabilität

Dennoch wurden Sorgen und Bedenken geäussert. Bedenken bestehen hinsichtlich generellen subjektiv wahrgenommenen Arbeitsplatzverlusten und der zukünftigen Entwicklung der Löhne durch den Einsatz von KI-Technologien. Zudem kamen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und der Menge sowie Verwendung der bei der Arbeit anfallenden Daten zur Sprache.

Eine partizipative Herangehensweise bei der Einführung scheint positive Auswirkungen zu haben. In den Branchen Finanzwesen und Verarbeitendes Gewerbe haben etwa 43 Prozent beziehungsweise 45 Prozent der Arbeitgeber, die KI eingeführt haben, die Beschäftigten oder Arbeitnehmendenvertreter konsultiert, hauptsächlich in Bezug auf Kompetenzen und berufliche Weiterbildung. Eine direkte Beteiligung der Beschäftigten an der Entwicklung und Einführung kann deren Furcht vor Arbeitsplatzverlust verringern und ihre Bereitschaft erhöhen, sich mit der Technologie auseinanderzusetzen.

Vorbereitung auf die KI-Zukunft: Bildung, Kompetenzen und Politik

Bedeutung von Anpassungsfähigkeit und Weiterbildung

Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Weiterbildung bilden die Grundlage für berufliche Handlungsfähigkeit im KI-Zeitalter. Dabei zeigt sich eine erhebliche Lücke zwischen Nutzung und Qualifikation: Bereits 70 Prozent der Arbeitnehmenden nutzen generative künstliche intelligenz bei der Arbeit, allerdings hat weniger als die Hälfte eine angemessene Schulung erhalten. Nur 38 Prozent der Arbeitgeber setzen derzeit ai künstliche intelligenz ein und lediglich 18 Prozent bieten ihren Mitarbeitenden entsprechende Schulungen an.

Neben technischen Kompetenzen gewinnen menschliche Fähigkeiten an Bedeutung. Kommunikation, Urteilsfähigkeit, Empathie und Selbstführung werden wichtiger, weil Arbeitswelten digitaler und vernetzter werden. Resilienz, Lernagilität und die Fähigkeit zur Selbstführung entwickeln sich zu zentralen Zukunftskompetenzen. Urteilsfähigkeit wird besonders relevant, da KI-Ergebnisse kritisch geprüft werden müssen und Entscheidungen nicht vorschnell an Systeme ausgelagert werden dürfen.

Schweiz und Deutschland im internationalen Vergleich

Deutschland verliert im internationalen Kompetenzvergleich an Boden. Im Global Skills Report 2025 fiel die Bundesrepublik von Platz drei auf Platz neun zurück, beim KI-Reifegrad landet Deutschland nur auf Rang 14. Besonders deutlich zeigt sich der Rückstand bei GenAI-Kursen mit einem Zuwachs von 96 Prozent gegenüber der Schweiz mit 127 Prozent. Allein im März 2025 blieben über 387.000 Stellen unbesetzt.

Die Schweiz positioniert sich deutlich besser: 58 Prozent der Schweizerinnen und Schweizer fühlen sich kompetent im Umgang mit künstliche intelligenz definition, während es in Deutschland nur 45 Prozent sind. Beim AI Preparedness Index des Internationalen Währungsfonds belegt die Schweiz Rang 3 von 186 Ländern. Der Stanford AI Index zählt 110,5 Autorinnen und Autoren im Bereich KI pro 100.000 Einwohner, womit die Schweiz weltweit Rang 1 erreicht. Bei der Nutzung liegt die Schweiz ebenfalls vorn: 47 Prozent nutzen generative KI gegenüber 33 Prozent in der EU.

KI-Kompetenzen in Bildungssystemen

Bildungssysteme müssen Schülerinnen und Schüler befähigen, was ist künstliche intelligenz zu verstehen und bewusst zu nutzen. Wenn KI-gestützte Systeme Informationen verdichten und Texte erzeugen können, werden Fähigkeiten wichtiger, die über reines Wiedergeben hinausgehen: Fragen stellen, Quellen prüfen, Perspektiven vergleichen und Verantwortung übernehmen. Lehrpersonen benötigen neue Kompetenzen, um ki – künstliche intelligenz sinnvoll in Lernsettings zu integrieren.

Notwendige politische Massnahmen

Der Bundesrat fällte am 12. Februar 2025 einen Grundsatzentscheid zur KI-Regulierung mit drei Zielen: Stärkung als Innovationsstandort, Schutz der Grundrechte sowie Förderung des Vertrauens der Bevölkerung. Gefordert werden umfassende Aus- und Weiterbildungsprogramme für alle Bevölkerungsgruppen, Umschulungsprogramme für bedrohte Arbeitsplätze sowie die Einführung von Verhaltenskodizes für ethische KI. Die Schweiz soll die KI-Konvention des Europarats unterzeichnen und ratifizieren.

Schlussfolgerung

Die Transformation des Arbeitsmarktes durch KI betrifft uns alle. Wir haben gesehen, dass künstliche Intelligenz sich grundlegend von bisheriger Automatisierung unterscheidet und nicht nur Routinetätigkeiten, sondern auch kognitive Arbeit verändert. Tatsächlich entstehen parallel neue Chancen durch Produktivitätssteigerungen und innovative Berufsfelder. Der Schlüssel liegt in Anpassungsfähigkeit und kontinuierlicher Weiterbildung. Wir müssen menschliche Kompetenzen wie Empathie und Urteilsfähigkeit stärken, während wir technische Fähigkeiten aufbauen. Mit gezielten Bildungsprogrammen und verantwortungsvoller Regulierung können wir diese Entwicklung erfolgreich gestalten und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zum Vorteil aller nutzen.

FAQs

Q1. Welche Berufe sind am stärksten von KI-Automatisierung bedroht? Besonders gefährdet sind Berufe mit routinehaften, daten- und regelbasierten Tätigkeiten. Dazu gehören Produktionshelfer (83% automatisierbar), technische Zeichner (82%), Lageristen (82%), Bürokaufleute (81%) und Buchhalter (79%). Auch administrative Tätigkeiten wie Datenerfassung, Formularbearbeitung und Callcenter-Jobs weisen ein hohes Automatisierungspotenzial auf. In der Schweiz könnten etwa 490.000 Büroarbeitskräfte in direktes Wettbewerbsverhältnis zur KI geraten.

Q2. Führt der Einsatz von KI tatsächlich zu massiven Arbeitsplatzverlusten? Nein, KI führt eher zu einer Umorganisation von Tätigkeiten als zu tatsächlichen Arbeitsplatzverlusten. Während zwei Drittel der Arbeitgeber berichten, dass KI bestimmte Aufgaben automatisiert hat, wurden gleichzeitig neue Aufgaben geschaffen. Das Beschäftigungsvolumen blieb insgesamt stabil. Weltweit entstehen rund 170 Millionen neue Rollen, darunter Prompt Engineers, KI-Integrationsmanager und AI Compliance Officers.

Q3. Welche Fähigkeiten werden in der KI-Arbeitswelt besonders wichtig? Neben technischen KI-Kompetenzen gewinnen menschliche Fähigkeiten an Bedeutung: Kommunikation, Urteilsfähigkeit, Empathie und Selbstführung werden wichtiger. Resilienz, Lernagilität und die Fähigkeit zur kritischen Prüfung von KI-Ergebnissen entwickeln sich zu zentralen Zukunftskompetenzen. Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Weiterbildung bilden die Grundlage für berufliche Handlungsfähigkeit im KI-Zeitalter.

Q4. Wie unterscheidet sich KI von herkömmlicher Automatisierung? Während traditionelle Automatisierung starren, vorab programmierten Anweisungen folgt und bei gleicher Eingabe immer dasselbe Ergebnis liefert, lernen KI-Systeme aus Daten und treffen dynamische Entscheidungen. KI basiert auf statistischer Wahrscheinlichkeit und erlernten Mustern, wodurch sich die Ausgabe aufgrund neuer Daten ändern kann. Sie kann neue Anomalien erkennen und ohne explizite Neuprogrammierung neue Modelle erstellen.

Q5. Profitieren Arbeitnehmer finanziell vom Einsatz von KI? Ja, Beschäftigte in KI-nutzenden Unternehmen profitieren durch höhere Löhne. Knapp über 60 Prozent der Unternehmen geben an, dass Personen mit KI-Kompetenzen überdurchschnittliche Gehaltssteigerungen erhalten haben. Die KI-Nutzung erhöht die Arbeitsproduktivität im EU-Durchschnitt um 4 Prozent, und vier von fünf Personen schätzen, dass sich durch den KI-Einsatz ihre Leistung verbessert hat.